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本文分思路(线段树套矩阵的原理),细节和卡常,代码三个部分,大家可以直接跳到自己想看的章节。

零. 前置知识

1. 线段树

为什么我的链接指向的是线段树 2, 而不是 1?自然是因为本题中线段树含有区间乘的要求(虽然没了区间加),强烈建议要写这道题的同学先熟练写出这道题(我就是线段树没写对调了好长时间)。

2. 矩阵运算

建议将矩阵进行封装并重载运算符,因为在本体的大码量下不重载个运算符写起来真的很难受。

一. 线段树套矩阵(思路)

如果这题只要求我们维护一种元素,或是各种元素之间没有影响,那这就是个线段树的板题。关键是这几种元素会相互影响。

但是我们发现,这些操作其实都可以通过矩阵乘法来实现。比如操作一(G 矩阵就是我代码中变量名为 G 的矩阵):

操作四:

(其他操作的转移矩阵见“三. 代码”)

线段树上的矩阵只需开 1×41 \times 4(而我开了 4×44 \times 4,不过也卡过去了),其中三列的上维护三种元素,另一列维护常数 11

转移矩阵需要开 4×44 \times 4

那么每个操作就是将一个区间上的所有矩阵乘上一个数矩阵,如果把一个矩阵看作一个数,那这就是线段树裸题,所以,把一个支持区间乘和求区间和的线段树的 mul 数组(乘法懒标记)和 sum 数组(区间和)的数据类型改为 4×44 \times 4 矩阵或 1×41 \times 4 向量,mul[xxx] = 1 改为 mul[xxx] = II:单位矩阵)就行了。

二. 卡常

  1. 不要使用 long long,有溢出风险的地方用强制转换就好了。

  2. 使用快读或:

    1
    2
    3
    std::ios::sync_with_stdio(false);
    std::cin.tie(nullptr);
    std::cout.tie(nullptr);
  3. 开 O2。

  4. 如果还卡不过去,那就应该试试将线段树上的 4×44 \times 4 矩阵换成 1×41 \times 4 的向量。

三. 代码

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#include<cstdio>
#include<cstring>
#define re register
typedef long long ll;
const int MAXn = 2e5 + 5e4;
const int MAXmat = 4;
const int MOD = 998244353;

template <class T>
inline void read(T &a) {
register char c;while (c = getchar(), (c < '0' || c > '9') && c != '-');register bool f = c == '-';register T x = f ? 0 : c - '0';while (c = getchar(), c >= '0' && c <= '9') {x = (x << 3) + (x << 1) + (c ^ 48);}a = f ? -x : x;
}

struct Mat {
int mat[MAXmat][MAXmat];
Mat() {
memset(mat, 0, sizeof(mat));
}
Mat(int a[MAXmat][MAXmat]) {
for (re int i = 0; i < MAXmat; ++i) {
for (re int j = 0; j < MAXmat; ++j) {
mat[i][j] = a[i][j];
}
}
}
inline void operator=(Mat x) {
for (re int i = 0; i < MAXmat; ++i) {
for (re int j = 0; j < MAXmat; ++j) {
mat[i][j] = x.mat[i][j];
}
}
}
inline Mat operator+(Mat x) {
Mat ans;
for (int i = 0; i < MAXmat; ++i) {
for (int j = 0; j < MAXmat; ++j) {
ans.mat[i][j] = ((ll)mat[i][j] + x.mat[i][j]) % MOD;
}
}
return ans;
}
inline Mat operator*(Mat x) {
Mat ans;
for (re int i = 0; i < MAXmat; ++i) {
for (re int k = 0; k < MAXmat; ++k) {
int a = mat[i][k];
for (re int j = 0; j < MAXmat; ++j) {
ans.mat[i][j] = ((ll)a * x.mat[k][j] + ans.mat[i][j]) % MOD;
}
}
}
return ans;
}
inline Mat operator^(int x) {
Mat ans, base;
for (re int i = 0; i < MAXmat; ++i) {
ans.mat[i][i] = 1;
}
for (re int i = 0; i < MAXmat; ++i) {
for (re int j = 0; j < MAXmat; ++j) {
base.mat[i][j] = mat[i][j];
}
}
while (x) {
if (x & 1) {
ans = ans * base;
}
base = base * base;
x >>= 1;
}
return ans;
}
};
int I_[MAXmat][MAXmat] = {
{1, 0, 0, 0},
{0, 1, 0, 0},
{0, 0, 1, 0},
{0, 0, 0, 1},
};
Mat I(I_);

int le[MAXn * 4 + 10], ri[MAXn * 4 + 10];
Mat sum[MAXn * 4 + 10], mul[MAXn * 4 + 10];
inline void pushup(int id) {
sum[id] = (sum[id << 1] + sum[(id << 1) + 1]);
}
inline void pushdown(int id) {
sum[id << 1] = (sum[id << 1] * mul[id]);
sum[(id << 1) + 1] = (sum[(id << 1) + 1] * mul[id]);
mul[id << 1] = (mul[id << 1] * mul[id]);
mul[(id << 1) + 1] = (mul[(id << 1) + 1] * mul[id]);
mul[id] = I;
}
void BuildUseArr(int id, int l, int r, Mat *a) {
le[id] = l;
ri[id] = r;
mul[id] = I;
if (l == r) {
sum[id] = a[l];
} else {
int mid = (l + r) >> 1;
BuildUseArr(id << 1, l, mid, a);
BuildUseArr((id << 1) + 1, mid + 1, r, a);
pushup(id);
}
}
void Mul(int id, int l, int r, Mat k) {
if (le[id] >= l && ri[id] <= r) {
mul[id] = (mul[id] * k);
sum[id] = (sum[id] * k);
} else {
pushdown(id);
int mid = (le[id] + ri[id]) >> 1;
if (l <= mid) Mul(id << 1, l, r, k);
if (r > mid) Mul((id << 1) + 1, l, r, k);
pushup(id);
}
}
Mat Sum(int id, int l, int r) {
if (le[id] >= l && ri[id] <= r) {
return sum[id];
} else {
pushdown(id);
int mid = (le[id] + ri[id]) >> 1;
Mat ans;
if (l <= mid) ans = Sum(id << 1, l, r);
if (r > mid) ans = (ans + Sum((id << 1) + 1, l, r));
return ans;
}
}

int n, m;
Mat a[MAXn + 10], G;
int A_[MAXmat][MAXmat] = {
{1, 0, 0, 0},
{1, 1, 0, 0},
{0, 0, 1, 0},
{0, 0, 0, 1},
};
Mat A(A_);
int B_[MAXmat][MAXmat] = {
{1, 0, 0, 0},
{0, 1, 0, 0},
{0, 1, 1, 0},
{0, 0, 0, 1},
};
Mat B(B_);
int C_[MAXmat][MAXmat] = {
{1, 0, 1, 0},
{0, 1, 0, 0},
{0, 0, 1, 0},
{0, 0, 0, 1},
};
Mat C(C_);
int D_[MAXmat][MAXmat] = {
{1, 0, 0, 0},
{0, 1, 0, 0},
{0, 0, 1, 0},
{0, 0, 0, 1}, // [3][0] = v
};
Mat D(D_);
int E_[MAXmat][MAXmat] = {
{1, 0, 0, 0},
{0, 0, 0, 0},
{0, 0, 1, 0},
{0, 0, 0, 1}, // [1][1] = v
};
Mat E(E_);
int F_[MAXmat][MAXmat] = {
{1, 0, 0, 0},
{0, 1, 0, 0},
{0, 0, 0, 0},
{0, 0, 0, 1}, // [3][2] = v
};
Mat F(F_);
signed main() {
read(n);
for (re int i = 1; i <= n; ++i) {
read(a[i].mat[0][0]), read(a[i].mat[0][1]), read(a[i].mat[0][2]);
a[i].mat[0][3] = 1;
}
BuildUseArr(1, 1, n, a);
read(m);
for (re int i = 1, opt, l, r, v; i <= m; ++i) {
read(opt);
switch (opt) {
case 1:
read(l), read(r);
Mul(1, l, r, A);
break;
case 2:
read(l), read(r);
Mul(1, l, r, B);
break;
case 3:
read(l), read(r);
Mul(1, l, r, C);
break;
case 4:
read(l), read(r), read(v);
D.mat[3][0] = v;
Mul(1, l, r, D);
break;
case 5:
read(l), read(r), read(v);
E.mat[1][1] = v;
Mul(1, l, r, E);
break;
case 6:
read(l), read(r), read(v);
F.mat[3][2] = v;
Mul(1, l, r, F);
break;
case 7:
read(l), read(r);
G = Sum(1, l, r);
printf("%d %d %d\n", G.mat[0][0], G.mat[0][1], G.mat[0][2]);
break;
}
}
}